利用python反查53KF的详细数据，SEM优化师好帮手

利用python提取53客服关键信息

第一步：下载53的html数据后，提取所有的ip、时间放入数组；

第二步：然后整理出每个访客的对话内容，清除换行、空格等干扰信息；

第三步：逐行读取无效电话内容，如果对话内容包含，则是无效，输出对应ip 时间，到数组；

第四步：导出结果。

python实施代码

# -*- coding: utf-8 -*-

import pandas as pd

from bs4 import BeautifulSoup

path = input(‘输入文件名: ‘)

path = path + ‘.html’

with open(path, ‘r’,encoding=’UTF-8′) as f:

Soup = BeautifulSoup(f.read(), ‘lxml’)

table=Soup.find(‘table’).find_all(‘tr’)

i=0

j=0

ips=[]

tms=[]

dhs=[]

jg=[]

for ttr in table:

try:

tds=ttr.find_all(‘td’,class_=”td_0″)

ip=tds[11].get_text().replace(‘\n’,”).replace(‘\r’,”).replace(‘\r\n’,”)

time=tds[3].get_text().replace(‘\n’,”).replace(‘\r’,”).replace(‘\r\n’,”)

ips.append(ip)

tms.append(time)

vlookup使用方法

VLOOKUP函数是Excel中的一个纵向查找函数，功能是按列查找，最终返回该列所需查询序列所对应的值；与之对应的HLOOKUP是按行查找的。详细使用方法：

=VLOOKUP(F925,I:K,3,0)

这里通过电话号码查询，返回无效资源的ip地址，现在客服反馈的无效资源就包含了电话，无效原因，和ip地址。

无效分析

1、初级分析，通过vlookup函数利用ip将无效原因输出到53excel版本的数据中，满足基本的时间段或者是地域的无效分析。

优点：操作简单

缺点：重复操作，分析内容有限

2、加入数据模型，系统分析关键词、搜索词、单元、计划、时间、地域的无效情况。

优点：分析全面，一次解决

缺点：初次操作难度较高

在power query中导入包含ip的无效资源数据ip_jmk，然后在转换数据中使用List.Contains函数，标记转化是否是无效。

= Table.AddColumn(重命名的列4, "是否无效", each if List.Contains(ip_jmk[ip],[ip]) then "是" else null)

List.Contains({1,2,3,4},3)

true

List.Contains指示列表 list 中是否包含值value，返回逻辑值。
其实也不难，不过是开始找这个函数找了好久，本人小白 翻遍Power Query M 函数才找到这个可以利用的function。

以上就是老杨SEM博客分享关于《利用python反查53KF的详细数据，SEM优化师好帮手》文章的分享，希望这些内容能帮助在使用53客服咨询软件希望能快速分析留言及对话数据的小伙伴有所帮助！