【A/B测试】找出无效投放原因，提高转化率的不败法则

无论是使用哪一种网路投放手法，想要极大化投资回报率， 就需要投放测试！也是任何网络投放推广人员应该要知道并掌握的窍门之一。

A/B 测试（A/B Testing）的原理非常简单易懂，一点都不复杂，但如果从未真正执行过，它会比你想像的更具有影响力。因为这就是一个不断优化结果的必经过程，表示成效也将会持续提升。WOW！

在这篇文章中，我会介绍 A/B 测试原理，以及进行测试的流程架构和用于广告投放的测试建议。

什么是A/B测试？

A/B测试（A/B Testing）又称為拆分测试，从本质上讲，A/B测试就是一种实验，用于比较两个版本：A和B。透过向用户随机显示两个或多个变体版本，并使用统计数据来确定哪种版本的效果更好。所以，这不是依靠猜测、直觉，因此可以根据数据指标确定优劣。

换句话说，这是把现有流量转换成更高投资回报率的方式。所以在网络营销中优化成效的最重要方法之一就是A/B测试。

要获取更多优质流量的成本并不便宜，而A/B测试可以最大程度地利用现有流量，并帮助提高转化率。例如 Google 早在 2000 年就开始进行A/B测试，Google 搜寻结果页每页都是提供10个结果，这就是进行测试而得到的最佳做法，直到现在 Google 还不断在进行测试与优化。

為什麼要做A/B测试？

大多数的网络推广重点都是放在增加更多曝光、流量，但是随著流量变得越来越贵，A/B测试变得更重要了。

amazon也是非常擅长A/B测试的企业，他们不断进行测试以提高用户体验和平台转换率。amazon的CEO杰夫·贝佐斯 (Jeff Bezos)曾说过：如果加倍每年的实验数量，那麼创造力也将获得加倍（If you double the number of experiments you do per year you’re going to double your inventiveness. ）

如何执行A/B测试？

為了执行有效的测试，需要发现问题可能出在哪里，并提出一个假设。提出假设才能有测试的方向，一个能改善转化率的想法，这可能是改变按钮的位置、标题，甚至是按钮的顏色。

A/B 测试的流程架构

1. 收集数据：分析数据通常会提供如何进行测试和优化的想法。
2. 确定目标：测试目标是用于找出比原始版本更成功的版本，目标可以是任何物件，从网页、按钮、文案到结帐流程。
3. 大胆假设：确定元素之后，就可以计画A/B测试和假设，有了想法后，再按照预期影响和实施难度进行优先排序。此外，同时测试太多元素，很难确定哪个元素对测试的成功或失败起到关键影响，只选择一个变数进行测试。因此，若有很多假设或想法，进行A/B测试时要有优顺序。
4. 测试版本：准备要进行测试的版本，例如准备好不同版本的文案或图片。
5. 进行实验：必要时使用工具进行测试流程，并且要采用相同的方式进行测试，这样才能确定每种测试的结果。
6. 分析结果：测试完成后，只需分析统计结果是否有显著差异，如果没有将继续测试，或者直到获取满意的成果。

如果测试产生否定结果或没有结果，请将测试作為学习经验，因為不是每次测试都是令人满意的。请透过结果分析并发想进行下一次测试的新假设。此外，如果测试的流量太少或来自不同测试来源，这样的测试结果通常也不具高度参考性。

A/A 测试和 A/B 测试

A/B 测试是进行不同变体的测试，然后得出成效更好的版本；相对地，A/A 测试是将两个完全相同的版本进行测试。A/A 测试的目标不是得出更高成效的版本，而是检查和确认版本。

因此，除了 A/B 测试之外，有时还会进行 A/A 测试，这样可以确认 A/B 测试的准确性，以及可以确认最小的测试样本量。

A/B 测试与广告投放

A/B 测试不仅限于对网站的修改，还可以将此概念应用于所有网络推广，例如：电子报营销、Google Ads、LINE LAP 广告或Facebook 广告…等。

以下分享如何测试与优化广告的4个建议：

1、测试广告图片

图片是通常是广告的最重要的组成部分之一，它们是吸引用户注意力的一大来源，吸引到注意力才能引发观看或点击。

所以，假如广告运行了一、两天都没有获得良好的点击成效，或好的转换。因此，请把广告图片更抢眼一点吧！

以测试图片為例，你只需要把其他变数（网页、标题、描述、受众）保持一样就可以了，然后藉由两张（或更多）设计有所差异的图片，在同组合之下分别设定不同的广告创意。如此一来，就能知道图片所带来的实际成效差异。

2、测试广告标题

在测试完图片之后，是时候考虑标题的时候了，广告标题能决定是否能抓住受众的心思。突显独特卖点是下标与取得信服度的不败方式，这在很多行销层面上都是值得与一用的。

也有许多企业会使用自己的产品或名称作为标题，如果你的品牌辨识度很高，这是没有问题的。相对地，如果不是，那么可能要考虑不要这样做。

另一个下标的选择可以采用免费策略和行动助力，像是：＂免费参加抽奖活动，百万名车带回家！＂或＂如何轻松减肥不复胖，火速免费了解”。

3、测试广告文案

文案对广告的影响力虽然不是第一战线，但它依然非常重要，广告文案是与目标受众沟通的主要来源。

假如广告成效已经掌控得相当不错了，可以在这部分稍微放松偷懒一下，但是如果想最大化转换成效，可以尝试完全不同的文案和销售卖点。

4、测试广告受众

这个部分还是一样的，请保持其他广告设定完全一样，你只需要单纯针对不同受众投放即可。让我们一起来看看如何改变广告受众来测试广告。

• 年龄与性别：即便你已经很确信客户年龄层，你还是可以针对年龄区段做区分，像是25至35岁和36至45岁。如果年龄区段已经非常狭窄，可以分别针对不同性别进行测试比对效果。
• 兴趣、行为、其他：你可以根据婚姻状况、政治倾向、旅行、工作、居住地点来定位目标受众，这是一个非常棒的功能。

测试广告受众是网路广告的一大重点，这对小企业和个体户来说更是如此，因為这是让广告预算能获得最好运用，不会浪费辛苦钱的重点之一。

A/B 测试工具推荐

A/B 测试工具并不是必要的，但如果牵涉到网站测试时，那麼将会需要使用工具来进行精准测试，以下分享3个网页测试工具。

Optimizely：这是提供A / B测试最知名且老牌的测试工具，也是最昂贵的测试工具之一。

https://www.optimizely.com/

VWO（Visual Website Optimizer）：这是另一个非常知名且受欢迎的A/B测试工具，主要关注图片和设计，随著流量的增加费用也会增加。

https://vwo.com/

Google Optimize：这是 Google 的A/B测试工具，如果不想花费，那么就应该考虑使用它。

https://marketingplatform.google.com/about/optimize/

结语：

A/B 测试可以减少执行优化过程时的许多风险和损失，通过找到最优化版本，还能帮助获得更好的用户体验。A/B 测试有时候会令人感到惊讶，因為有时候一个小变化就能造就非常大的成效差异。

除非已经非常满意投放成效，否则就需要开始分析且进行测试，因為总有改进的餘地。

在网络推广中，永远不会找到完美的解决方案，甚至没有办法知道是否已经达到完美。因此，测试是一个永不停止的过程。