广告投放系统开启自动驾驶，AdSpark就是最强外挂
优化师越老越吃香、除了熬，怎么才能更好的投放广告？
好的优化经验奇货可居，一个小白优化师进化到大佬的资金和时间成本都是免不了的，往往避不开的难题包括：投放前不知如何制定策略；投放中不知如何调整账户；投放后不知如何准确分析数据，看懂数据波动背后的调优方向。这无疑让优化师的成长困难重重。同时，过度倚重人工经验，某种程度上也限制了整个行业的发展。
为了解决这一行业痛点，早在2021年，穿山甲就率先推出「增长参谋」，帮助广告主从科学的买量回收视角出发，进行广告投放数据的分析，达到投放变现数据闭环，以全方位数据帮助开发者精准感知用户需求，让每一次投放都收放自如。
增长参谋历经2年的沉淀，在一次次广告请求优化实战的验证下，到今天蜕变成AdSpark，最核心变化的是植入「智能」的灵魂内核，以更加拟人化的面貌全新亮相，不仅能告诉广告“是什么”，还能进一步讲清楚“为什么”以及“如何调”。
让广告信息自动找人，更智能的AdSpark让增长更简单
大会现场，据穿山甲相关负责人介绍：“我们希望通过AdSpark这款产品，未来能降低投放门槛，从人人都能投广告，进化到人人都能投好广告。”
短期来看，我们会聚焦在策略与算法的应用上，通过技术在低人力投入的情况下，完成广告投放效果的优化。”可见，AdSpark有能力构建自己的数据记忆殿堂，在分析、决策的全流程全面提效。帮助优化师的把座驾从手动挡油车，免费升级成自动驾驶电车。之所以这么说，是因为AdSpark技术底气十足。
AdSpark为广告主提供了包括广告归因监测、全域数据分析、自动投放策略等多种能力，支持所有主流广告渠道的对接，能有效帮广告投放实现一站式管理与优化：
全域视角，全渠道统一管理，全局数据尽收眼底
- AdSpark深知广告主的投放习惯和增长需求，对接多个主流投放渠道，集中进行投放和优化管理。
- 背靠穿山甲和巨量引擎，为广告主提供全域视野的深度分析洞察。
自动化投放，全链路智慧自驱，减轻人力负担
- AdSpark提供覆盖投前、投中、投后全流程的自动化执行功能，投放流程删繁就简，让投放团队减少重复做工，专注于广告创意和增长策略。
个性化智能策略，激发增长无限能量
- 基于穿山甲多年APP赛道的增长经验和数据积淀，AdSpark拥有成熟算法模型，为广告主提供丰富全面的投放策略。多种通用策略和自定义策略，适配多样化投放需求，突破人脑上限，激发增长的无限潜能。
现在，穿山甲推出AdSpark正在让投放系统开口，使沉默的数据背后隐藏的最优解跃然纸上。往小了说这是给所有优化师换装备，往大了说，广告投放系统竞争的下半场提前到来，穿山甲把营销提效拉到了一个新的高度。
经验依然重要，但不要固守，技术迭代很快，要与行业共成长
AdSpark通过批量创建、智能盯盘、优化策略自动执行等功能，解决掉大量重复繁琐的任务，让优化师专注于更创造性、战略性和复杂的环节。未来也将广告创意策划阶段投入更多精力。
当“找人”不再是难事，如何用好的创意“留人”越发重要。效果广告来到新赛点，优化师伙伴可以从下面几个方向重新梳理关注重点：
一、用好的创意素材促进广告高效投放，输出优质创意内容是决胜的关键。今天，穿山甲所具有的兴趣电商、IAA和短剧等新兴赛道预算，无一不是围绕「内容」在进行营销，在广告内容大量消耗的背景下，突围变难，广告的话语体系也必须更原生、更自然、更有创意。
二、对广告的人工干预不放松。虽然广告系统可以自动执行广告决策，但优化师这一角色依然不可缺席。通过监测广告数据，及时调整策略，驾驭好投放系统，确保广告投放效果。
三、要有不断学习的信念。广告行业是快速变化的一个行业，无论何时，广告优化师需要保持终身学习的信念，不断更新自己的技能和知识，以适应新的广告技术和趋势。
总结：
优化师和广告投放平台应该是最佳搭档关系，完美的配合才能够有机会达到投放效果的最大化。优化师可以张开双臂拥抱AdSpark，毕竟，即便是自动驾驶的汽车也需要有人坐在驾驶舱。
作为一名广告行业从业者，我们正见证着历史的发生，变革已来，你准备好了么？
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