百度竞价ocpc效果犹如过山车般刺激,如何调整
最近老杨被一个做百度竞价的小伙伴问“百度SEMOCPC效果感觉跟过山车一样?”,是否有破局之道呢?
还记得那是一个月黑风高夜,老杨打开百度竞价账户的后台,心脏的跳动都没有百度OCPC波动频繁。动不动就模型衰退了。
在只有无数个的月黑风高夜的磨砺中,老杨对百度的ocpc的功能迭代,ocpc不变的本质就是通过收集转化数据跑出稳定的数据模型,从而大幅度提成广告主消费的本质是万变不离其中的。
在百度OCPC还存在一阶的时候,旁边的萝莉小姐姐投放师还在为转化数达不到二阶门槛而扣秃秀发时,老杨已经开始对投放的物料结构进行尝试,在修炼七七四十九天,耗费不少灵石灵药,终于天空中惊雷一响,天门除开,一套关于投放包计划的投放公式隐现。
公式:创意:一套物料
计划:不同匹配模式的两个计划
出价:标准CPC的1.2倍
1套物料+不同匹配模式2个计划+标准CPC*1.2的出价
其实在投放百度OCPC还是其他的广告平台的ocpc,其实最重要的不是具体的方法,而是方法背后的思路,只要思路清晰,就能轻松应对广告平台的产品的迭代和更换其他平台。
那么回到开头的问题,百度OCPC效果过山车一样的刺激,该怎么办呢?对于OCPC投放的调整有可能老杨的办法并不一定适合你,没有调整后就必然会商量的方法,此时需要我们做的是对症下药。
那么常见的OCPC投放包数据波动一般会有一下几种症状。
- 展现量下降
- 点击率下降
- 转化率下降
- CPC突增或突降
- 搜索词紊乱
找到针状,下面就分享老杨自己的对这几种问题的解决办法吧(不一定试用,仅供参考)
一、CPC突增或突降与展现下降
展现量下降:
第一步:检查搜索词结构,定位到降低部分搜索词,判断是整体下降,还是头部关键词,或者是某些单元某些关键词的下降。
第二步:找到下降对应的关键词后,需要针对关键词的点击和展现结合分析。CPC会直接影响关键词的排名,从而影响展现量。所有在展现下降的时候,需要及时关注对应关键词的点击数的变化,会出现以下两种情况。
- 点击数上升展现量下降:需要检查对应搜索词的机构与创意相关的物料,确定搜索词语创意的匹配成都,手动筛选创意,暂停点击率低的创意,新增创意或高级样式。除了搜索词与创意之外,还需要关注搜索大盘的情况,是否存在恶意点击或同行竞争,导致关键词排名的下降。
- 点击下降展现量上升:需要检查搜索关键词的与创意的匹配程度,可以大幅的提升关键词的出价,加速cpc点击的消费,从而驱动OCPC机制获取更多的流量,
以上步骤都是在建立OCPC投放包以后操作的,处于OCPC模型自动出价的阶段,从老杨的和百度客服的反馈,对OCPC投放计划进行90%左右的幅度调价,对关键词的点击都有实质性的影响。
所有在OCPC包转化成本异常升高的时候,可以对高成本的关键词进行大幅度的下调出价,降低这批关键词的点击,抑制高成本关键词的消费,根据经验得出这样的操作,实际效果要好于直接暂停高成本关键句的效果。
对于展现消费双下降的计划,可以直接复制计划,把该计划的关键词出价乘以1.5或2倍,建立一个相同物料的单元,也可以起到新增物料的正向效果,还可以用高的价格促进这部分关键词的消费,把OCPC消费的量级给抢回来。
二、点击和转化双下降
点击率下降通常会伴随着转化率的下降,对于这样的问题:
第一步:关注搜索词结构,从搜索词上排除垃圾词和长尾词的情况。
第二步:在搜索词结构没有明显变化,基本上就是该OCPC模型已经不具备竞争力,已经在逐渐衰退,此时需要重新跑包。
重新跑包注意事项:
- 关键词出价是否已经调整回正常CPC出价
- 创意物料是否完善
- OCPC包的跑包时间,在百度取消数据核对功能后,重新跑包的时间变的尤为重要,一定要选择在全天流量最充沛的时间跑包,在数据峰值建重新跑OCPC包能保证转化数据的累积速度,而且还能在OCPC初期就能给数据模型更多的转化数量。
举例说明:
艺考培训为例
刚接触时跑oCPC包都是在早上刚上班时,希望能够尽可能的把全天的数据都统计进去。但艺考培训类更多的是学生自行咨询,而学生有空闲时间主要集中在午休、下午放学或晚上放学。所有在早上一上班建立的投放包要么空耗没有转化,要么被其他的成型包挤压,基本没有办法顺利起量,而把跑包时间改为量级峰值的中午之后,效果立竿见影。
三、搜索词紊乱
看到紊乱,就想到女孩子的,咳咳,偏题了。对于搜索词的紊乱,相信99%的投放人员都知道一个动作就是否词。
对于百度OCPC已经度过学习期的包,百度官方或其他投放大牛会建议每周否一次词。
老杨的建议:
对于部分低质量的投放模型,搜索词紊乱,有效转化少,一周一次基本上不现实。老杨的建议是否词的频率可以提高,但是要减少影响的范围。
用一句话概括就是:
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对于多久调一次价格?每次调价的幅度多少?多久加一次关键词?这些就不用老杨在这里赘述了吧。
最后老杨在说几句
在OCPC数据模型波动时候,需要多做操作记录回溯,及时回复操作记录的负向操作,也可以起到一定的优化效果。
在ocpc投放的时候,数据变得很差的时候,需要不要立即调整呢?这个时候我们需要多观察数据,看看在峰值时候的数据表现,一定要给ocpc自我调控的时间。不能按照CPC的模式,一改立马出效果。