广告投放过程中 不要无节制提升广告的CTR与CVR

广告投放的广袤领域中,追求效果的脚步从未停歇。点击率(CTR)与转化率(CVR)作为衡量广告成效的关键指标,常常成为广告主与营销者们全力追逐的目标。然而,在这场激烈的角逐中,我们必须保持清醒的认识:并非无节制地提升 CTR 与 CVR 就是最佳路径。过度追求这两个指标,可能会引发一系列意想不到的问题,甚至对品牌的长远发展带来负面影响。让我们以理性的视角重新审视广告投放中的 CTR 与 CVR,探索更为健康、可持续的广告策略之路。

一、首先我们要搞清楚ctrcvr的意思

1、CTR的概念及影响因素

a、CTR的概念

  • CTR 是指广告被点击的次数与广告展示次数的比率。
  • 计算公式为:CTR = 广告点击次数 ÷ 广告展示次数 ×100%。

b、ctr的影响因素有哪些?

  • 广告创意:包括广告的文案、图片、视频等内容。吸引人的创意能够提高 CTR。例如,一个简洁明了且富有创意的文案,或者一张精美的图片,都可能吸引用户的点击。
  • 投放位置:广告在网页、APP 等平台上的展示位置也会影响 CTR。通常,在页面的显眼位置、用户关注度高的区域展示的广告,CTR 会相对较高。
  • 目标受众匹配度:如果广告能够精准地推送给目标受众,CTR 也会有所提高。因为这些用户对广告所宣传的产品或服务更感兴趣。

2、CVR的概念及影响因素

a、CVR的概念

  • CVR 是指完成特定目标行动(如购买、注册、下载等)的用户数与广告点击次数的比率。
  • 计算公式为:CVR = 完成目标行动的用户数 ÷ 广告点击次数 ×100%。

b、cvr的影响因素有哪些?

  • 着陆页质量:用户点击广告后进入的着陆页的设计、内容和用户体验对 CVR 有很大影响。一个简洁、美观、信息清晰且易于操作的着陆页能够提高用户的转化率。
  • 产品或服务的吸引力:如果广告所宣传的产品或服务具有较高的质量、独特的优势或满足用户的需求,那么用户更有可能完成目标行动,从而提高 CVR。
  • 促销活动:提供优惠、折扣、赠品等促销活动可以吸引用户进行购买或其他目标行动,提高 CVR。
  • 用户信任度:建立用户对品牌的信任度也是提高 CVR 的关键。例如,提供安全的支付方式、良好的客户服务、真实的用户评价等都可以增加用户的信任度。

二、为什么不要无节制的去提升广告的CTR与CVR呢?

在广告投放领域,确保投放效果良好至关重要,而全面查看账户数据则是实现这一目标的必要步骤。鉴于需查看的数据维度众多,仅依据账户首页的整体数据难以直接准确判断其中存在的问题。由此可见,仅依靠点击率(CTR)、转化率(CVR)、转化成本、量级和投资回报率(ROI)等几个指标来优化账户显然远远不够。
许多人知晓在投放过程中提升 CTR 和 CVR,大概率能降低转化成本,且 ROI 也可能达标。因此,这两个指标成为投放买量时极为渴望优化的数据指标,其重要性仅次于 ROI 和消耗量。然而,实际情况并非表面上这般简单。
 若将 ROI 和起量视为结果目标,那么 CTR 和 CVR 可视为次结果目标,同时也属于过程指标的一种。但围绕双率的优化需依靠众多其他的次次结果指标(次过程指标、次次过程指标)等进行优化,方能获得良好的数据结果。因此,要优化好双率指标,实际需先拆解并优化与双率相关的其他层面指标。
 那么,不断提升 CTR 和 CVR 究竟是否有益呢?这一问题存在特定场景和前提条件,若深入思考,还能联想到更多问题,例如何时进行双率提升,何种情况下需进行双率或单率的下降。 首先回顾 ECPM 的计算公式,其中出价这一变量至关重要。若出价不变,持续提升 CTR 和 CVR 是提升 ROI 的关键,但并非一定能使 ROI 达标。此外,如今还存在其他场景前提。
  1.  自动投放。自动投放是将广告投放完全交由媒体托管,在此过程中,出价、素材程序化组合和人群探索等高度智能化,效率远高于自定义投放。重点关注出价变量,其具有波动性,是影响成本的重要因素。若出价远高于成本,转化成本大概率会提升。在此情况下提升 CTR 和 CVR,转化成本明显提升,ROI 自然会受到影响。
  2.  最大转化投放。这是另一种投放策略工具,其背后原理与自动投放类似。由于投放目标旨在实现更多转化,媒体在预算有保障的情况下进行用户探索,因此 CVR 往往表现不错,但成本存在飘高风险。转化成本提高,ROI 达标便不易,所以在此前提下提升 CVR 未必是好事。
  3. 双率数据失衡,尤其是 CTR。在广告投放中,易混入不良流量。出于利益考量,通过技术手段提升点击较为常见,这在 IAA 及品牌广告投放领域从业者中广为人知,广告数据销售者更是深谙此道。一旦 CTR 偏高,往往会出现 CVR 实际偏低的情况,导致 ROI 和量级受损。
虽然盲目提升双率并非良策,但明确这些前提条件后,便能知晓如何正确对待双率指标。至于其背后延伸出的思考、操作以及细分数据的延伸收集、分析等内容,因篇幅有限,在此不多做阐述,这些均属于投放数据分析的范畴。读者可基于本文内容获得启发,进行更深入的思考,尤其是结合投放过程进行思考。