广告优化师，我们未来还可以做什么？

未来十年，在营销领域如果说什么是不变的，那大概就是内容能力。

自从巨量2.0、UBA，腾讯广告3.0、巨量千川的全域推广等等，优化师的能力被平权已经成为行业共识。这个行业优化师的未来之路到底在哪里？我想这个问题，应该很多人都思考过。除了优化师本身外，过去在营销领域构建的以优化师为壁垒的买量能力的优势在隐私政策、用户个性化需求越来越高等大环境下已不在是优势的情况下，企业又如何面对这样的困境？

上周在广州参加了一活动，关于从流量到品牌，很多企业主的参加让我意识到其实大家都已经知道了未来的路在哪里？但是我又陷入了另外一层的恐慌，因为在短视频信息流的大场景下，大家虽然明白了品效因为流量渠道的大一统从而最终合一了，但是又从过去卷“流量”的陷阱掉入了卷“内容”的陷阱，做内容没有错，但是大量的以混剪的方式产出的同质化、千篇一律的广告内容真的有效吗？“说的多”并不意味着“说的有效”。很多时候我们很努力，但效果却越来越差，是真的因为用户刁钻了？竞争激烈了？还是因为我们自己本身的出发点和方法就错了，“把用户当个人吧”，别再给他们看那些污眼睛的内容了。现在的用户早已经不是几年前的用户了，他们什么没看过？

洞察用户，提供给用户需要的价值。这是做产品人的基本能力，其实产品思维才是真正意义上的用户思维。同理，我们在做营销其实背后的逻辑也是一样的，只是我们构建的“产品”叫内容。做产品会做大量的数据分析、竞品调研，然后挖掘背后的需求痛点从而设计出能够解决问题的产品。做内容也一样，比如竞品分析就是看同类型产品投放的内容，数据分析自己过去做的内容投放情况怎么样，去拆解和优化。注意，做产品的竞品分析不是抄袭这个产品，同样做同行的投放素材的分析也不是让你抄一个一模一样的，直接抄袭最终都是没有价值的。看到这里，作为优化师的你，是否已经 GET 到未来需要具备什么样的能力了？

写的了脚本、跟的住设计、搞的定投放、做的了分析，这是未来优化师的核心竞争力。在分析这个维度上，过去我们分析广告数据、分析后链路数据，现在我们更注重的是善于分析内容，什么样的内容才是吸引用户转化的好内容，在这个好的内容基础上如何衍生出更多的好内容。过去，我们把更多的优化动作放在了广告账户、计划、版位、人群定向、转化目标等等上，现在，我们核心是做好内容的优化和内容的策略设计。比如以谷歌广告投放为例，在同一个计划中，我们一般会投放多条创意内容，请问比如同一个计划中要放 5 条创意内容，那这 5 条创意内容到底放哪 5 条？如果这个计划中其中某个创意内容已经老化了需要换新，请问又应该换什么样的素材进去？这便是内容的洞察和分析。

在游戏行业已经有不少公司已经意识到素材洞察的重要性了，但……，过去我们在定义数据资产的时候，关于创意内容的资产仅仅停留在素材成片上，不少公司都有自己的 DAM和素材分析，但也仅此而已。创意内容的基础是脚本，从来没有一家公司对此重视过，好的创意脚本内容才是最核心的数据资产，特别是在 LLM 快速发展的情况下，文本的内容价值一定程度上远远超过了视频内容，好的脚本、结构清晰的脚本才是优秀内容的基础，而文本类的数据在 LLM 的加持下会发挥无限的价值。脚本、内容成片、数据一旦形成业务闭环后，可能涌现出不可估量的价值，也会让你获得新的洞察视角，并且可以帮助广告从业者更进一步的洞察用户喜好和挖掘出优秀的创意方向，从此不再落入以抄、搬、剪为手段的无限内卷循环中。

我相信，有一个好的素材体系解决方案，同时自己转变过去的思维和工作惯性，顺应时代的发展，从广告优化进阶到内容优化，我们一定焕发出新一层的价值，另外AI 时代，在营销领域可以发挥无限的价值，并且营销领域也是最贴合 AI 落地的应用场景。但我从来不看好基于 AI 的自动投放之类的产品落地，这些是媒体最后动力和一定会去做的事情，我一直认为 AI 去提高优化师、设计师的工作质量和效率才是最有意义的事情，让 AI 去辅助和帮助广告从业者提供更大的业务价值，获取更高成就感。基于 AI+工作流的方式也许是最好的解决方案。AI 不是在替代你，而是更好地服务你，这也许才是利用 AI 做解决方案的最佳解法。所以当你有数据、有 AI 辅助，你还担心自己没有更好的未来么？当然如果不转变思维方式也许的确是没有未来。

以上文章来源：颠木  作者：颠木